精神疾病的神经回路-精神疾病的神经回路是什么

1. 神经调节的基本方式知识点？
2. 什么是奖赏回路？
3. 目前的神经科学对什么有深入研究？
4. 中枢神经系统各功能区间具有什么联系？
5. 英特尔Lioihi神经形态计算芯片是如何识别气体中的有害物质的？

神经调节的基本方式知识点？

神经调节是指通过神经系统对身体各种功能进行调节和控制的过程。下面是一些关于神经调节的基本方式的知识点：

1. 神经冲动传导：神经系统通过神经元之间的电信号传导来传递信息。当刺激作用于感觉器官或其他神经元时，产生的电信号会沿着神经元的轴突传播，通过突触传递给下一个神经元或目标细胞。

2. 突触传递：神经元之间的信息传递主要通过突触完成。突触分为化学突触和电突触两种类型。在化学突触中，神经冲动到达突触前细胞的轴突末梢时，会释放神经递质分子进入突触间隙，然后结合到突触后细胞的受体上，从而传递信号。

3. 神经递质：神经递质是神经系统中用于传递信号的化学物质。不同的神经递质具有不同的功能和作用方式。例如，多巴胺、乙酰胆碱和谷氨酸等神经递质在神经调节中起着重要的作用。

4. 自主神经系统：自主神经系统是控制内脏器官和其他无意识功能的神经系统。它分为交感神经系统和副交感神经系统。交感神经系统通常与应激和兴奋反应相关，而副交感神经系统通常与放松和恢复反应相关。

5. 反射：反射是一种自动的、无意识的神经调节方式，它通过神经回路来实现。当感觉器官受到***时，会引发反射弧，从而产生相应的反射动作，而无需大脑的参与。

6. 神经调节的调节中心：大脑和脊髓中的特定区域被认为是神经调节的调节中心。这些区域包括脑干、丘脑、下丘脑和脊髓的各个部分。它们通过接收和整合输入信号，调节和控制身体的各种生理功能。

这些只是关于神经调节的一些基本知识点，神经系统是一个复杂而广泛的领域，涉及许多不同的机制和过程。如果你对特定方面有更具体的问题或需要更详细的信息，请随时提问。

什么是奖赏回路？

奖赏回路也称边缘系统多巴胺奖赏回路，是包括伏隔核，尾状核，壳核，丘脑，下丘脑，杏仁核等大脑深部核团以及内侧前额叶等部位共同组成的神经网络，其功能是加工与奖赏有关的***，或是对奖赏的预期。

最初是以白鼠为实验对象，用电***相关脑区实验动物会表现出很爽的感觉。

后来在人类脑成像研究中也发现这些脑区与加工快乐相关的东西有密切联系：包括毒品，赚钱，好吃的食物和性等，甚至在阅读幽默故事看***时也会有激活。

此回路在神经经济学，变态心理学，认知神经科学等领域多有涉及。

目前的神经科学对什么有深入研究？

目前的神经科学对感觉的功能、控制运动的功能、记忆的功能、情感和情绪等有深入研究

神经科学是指寻求解释神智活动的生物学机制，即细胞生物学和分子生物学机制的科学。神经科学寻求了解在发育过程中装配起来的神经回路是如何感受周围世界、如何实施行为的，它们又如何从记忆中找回知觉，一旦找回之后，它们还能对知觉的记忆有所作用。

中枢神经系统各功能区间具有什么联系？

中枢神经系统的各功能区间之间具有密切的联系。大脑皮层负责感知、思维和决策，与边缘系统相互作用，控制运动和行为。脑干调节呼吸、心跳和消化等基本生理功能。小脑协调运动和平衡。丘脑和杏仁核参与情绪和记忆的调节。

这些功能区间通过神经纤维相互连接，形成复杂的神经回路，共同协调和调节人体的各种生理和心理活动。

英特尔Lioihi神经形态计算芯片是如何识别气体中的有害物质的？

英特尔实验室和康奈尔大学的研究人员，刚刚展示了英特尔神经形态研究芯片 Loihi 的独特能力 —— 仅通过气味来识别多种有害的化学物质。

研究人员称：Loihi 可分析识别测试样品中的每种化学物质，而不会破坏先前学习到的有关气味的记忆。

与传统识别系统（包括深度学习）相比，Loihi 还显示出了更高的准确性。

【图自：Intel Labs】

作为对比，深度学习系统需要大约 3000 倍的样本训练量，才能达到与 Loihi 相当的水平。英特尔实验室高级研究科学家 Nabil Imam 表示：

我们正在 Loihi 上开发神经算法，以模仿闻到气味后，大脑中发生的相关反应。

这项工作是当代神经科学与人工智能交叉路口的一个典范，证明了 Loihi 具有提供重要传感功能的潜力，可使各个行业都获益。

据悉，作为一款硬件，英特尔 Loihi 芯片旨在模仿人脑是如何处理和解决问题的。其于 2017 年 9 月首次公布，当时英特尔称其具有“令人难以置信的学习速度”。

该芯片的独特之处，在于能够利用已知的知识来推断新数据，从而随着时间推移、以指数方式加速其学习过程。

Loihi 芯片***用了基于‘神经形态计算’的架构设计，受到了科学家对人脑及其解决问题的最新研究理解的启发。

根据今日发表在《自然机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上的研究描述，可知英特尔实验室和康奈尔大学的研究团队是如何基于人脑嗅觉回路的结构和动力学，从头开始构建相关神经算法的。

目前这款芯片可以学习并识别 10 种不同的危险化学品的气味，背后原理与人脑感知不同气味的方式相同。

比如，当一个人拿起葡萄柚并闻到气味时，水果的分子会***鼻子中的嗅觉细胞，然后将相关讯号发送道大脑。

然后，在相互连接的神经元组中的电脉冲，可以产生有关该气味的独特感受。

英特尔研究人员解释称：“无论您闻到的是葡萄柚、玫瑰、还是有害的气体，大脑中的神经元网络都会产生特定于该物体的感觉”。

视觉和听觉上的感受与之类似，人脑的记忆、兴趣、决策，都具有各自的神经网络，并以特定的方式展开计算。

在最新研究中，英特尔团队使用了一个数据集，其中包含了大脑中 72 种已知化学感受器的活动、以及它们是如何响应每种物质的化学气味的。

研究团队将该数据用于 Loihi 上所谓的‘生物嗅觉电路’，以使 Loihi 能够识别每种气味的神经回路。

Moor Insights＆Strategy 分析师 Patrick Moorhead 告诉在接受 SiliconANGLE ***访时称，这项研究是确定各种有害化学物质气味的神经形态计算的一个绝佳案例。

展望未来，这项技术可作为‘电子鼻系统’，帮助医生在各种疾病种展开诊断。其它用途包括开发更有效的烟雾 / 一氧化碳报警器，或者机场的爆炸物生物探测系统。

下一步，研究团队还希望将相关技术推广到更多的问题解决方案中，从感官场景分析（理解观察到的物体之间的联系）、到抽象的问题（例如***和决策）等。