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1. 人体内植入芯片，未来是否影响我们的正常生活？
2. 学习Python需要具备哪些知识基础？
3. 大数据的含义和作用是什么？

人体内植入芯片，未来是否影响我们的正常生活？

硅谷的科技狂人埃隆·马斯克(Elon Musk)召开发布会，宣布其旗下的脑机接口创业公司Neuralink已经找到了高效实现脑机接口的方法。计算机通过该系统可以直接读取大脑信号。他称该系统已进行动物实验，一只猴子已能用大脑控制电脑

这就是所谓的人机联合，这个领域的科学家正在研究如何将人脑与计算机连接在一起。这个领域的研究已经进行了很多年，如今已经越来越接近实现。

据称这种技术是通过向人脑内部植入数根4-6微米的连接线，4-6微米非常细，大概只有人的头发的十分之一粗细。线的另一头连接一颗芯片，通过脑电波将人类的意识信号传输到芯片上，再由芯片进行解读传输到各种设备上。以此进行控制。

整套系统据称有1000多根细线组成，其中10根植入皮肤，芯片被设计挂在耳朵后面。随着芯片不断进化，微小化，最终可移植的地方或许是在额头。因为大脑的前额叶具有记忆、判断、分析、思考等作用。它在人们的思维和行为中起着非常突出的作用，是与智力密切相关的重要脑区。大脑前额叶损伤会导致无法集中精力观察和思考，更无法进行仔细的逻辑推理，对突发***无能为力，总是健忘，行为反应迟钝，出现情绪波动，喜怒无常。

目前这项技术已经在猴子身上取得了初步成果。按照***Neuralink将会在2020年的第二季度开始人体实验。这项技术的最终目的不仅仅是读取大脑数据，还要实现向大脑写入数据。

在医学应用上，人们追求这项技术是为了使失明的人重新恢复视觉。通过电子眼重新建立与大脑的神经信号。从而使大脑能够重新呈现画面。这项技术的核心就是芯片，芯片不但要实现与脑神经的密切相连，而且要实现从大脑读取和写入信息。这项技术是非常复杂的。如果实现全面相连，可能还需数年的时间。据称目前将会在人脑中植入4个传感器，其中三个位于运动控制区，第四个位于感受区，而芯片目前比手指小一些。随着技术成熟，芯片会趋向微小化，稳定化，简易化。

人脑芯片已经不再是科学幻想，如今已经来到现实生活中。用不了多久将会大面积应用于商业及社会生活当中。物联网的下一个时代，将会是人机联合。

那么人机联合有什么用途呢？

第一，实现人机联合

当然是像特异功能一样实现对电脑等设备的直接控制。你不再需要动手指，只要动动脑就可以实现各种复杂操作。甚至实现对机械设备的直接操作。人机联合到达一定程度时，可以实现人脑与电脑虚拟世界的联合。使人可以直接进入虚拟世界，也可以直接遥控远处的机械设备，而同时如身临其境一样。

第二、生命形态发生改变

当实现向大脑写入数据时，人类将不需要外在学习一些知识，例如外语等数据类知识库。这些数据将会被直接写入大脑。人脑将实现直接从网络大数据读取数据。信息交互速度，学习速度将会像骇客帝国当中描述的一样。人脑与人工智能结合，将会出现半人半机的新型物种。通讯可能不再需要手机，因为都是在脑内以及芯片中完成。记忆会被当作数据进行备份，将会出现机械复活，也就肉体死亡之后可以将备份记忆重新输入克隆体进行复活。

第三、人类的金融系统将会发生巨大改变。

个人信息将更多的与芯片结合，这会出现金融系统的巨大改变，例如现有的二维码、网络支付系统，将会移入芯片系统。商业模式在现有基础上将会出现升级。为了方便实现个人信息认证，将会在手上配合移植芯片。当然大部分人会移植在右手，因为右手是人们的习惯性手臂，而且右手的静脉每个人都不一样，有点像指纹一样，方便个人信息实别。

那么人机联合之后会有什么负面影响么？

科学是个双刃剑，当然会有的。就像人发明了核能，同时也受到了核战争的威胁。

第一、脑控

实现人机联合以后，可能个人隐私更容易暴露。甚至你的思想都会被黑客窃取或监控。因为数据联通之后是双向的，你可以读取，但同时也会被入侵。同时人机联合之后人有被反控制的危险。日本曾经研究过控制人脑神经的项目，通过电讯号，可以控制人的方向感，被装上系统的人走路会受到操纵者的影响。那么在脑神经内同样可以实现脑控。如果人工智能失控有可能会借助芯片与人脑的联合反控人类，使人类成为机器的奴隶。例如骇客帝国这部电影就是讨论此话题，人被机器控制之后生活在机器创造的虚拟世界当中，而人类本身却成了机器能源的来源。而终结者是从另一个层面来讨论，当人工智能反抗人类时，作为原始的人类物种可能会遇到灭顶之灾。

第二、***混乱

当出现半人半机的生命形态时，人们还会借助人工智能进行生育。会出现人类与机器的后代。这种后代可能会由机器人怀孕出生，并在一出生时就与人工智能联合。成为半人半机的生命形态。同时记忆可以***，通过克隆会出现人的多个***体。现有***会被彻底颠覆。父亲和母亲的概念将会变得模糊不清。人们甚至可能借助记忆***实现“永生” 但是这种记忆体是可以涂抹和修改的，如果被恶意使用，成为奴隶的人会出现想死却是不能的痛苦。例如有一部电影就是讨论此话题，一名在月球工作的宇航员不经意间发现了自己其实是克隆体，最终的真相是他永远都回不了地球，因为克隆体每隔一段时间就会死亡，而备份的新的克隆体就会被释放，而他的意识永远停留在了月球，其实是成为了永久性的工作奴隶。活也活不长，死也死不了。这有点像一日囚。

第三、金融控制

当这种技术被垄断之后，还有一个负面的效果就是“金融控制”。例如：如果你想进入某个平台做生意，就必须植入其芯片系统。对于没有接入系统的人，将被限制。也就是不能买卖。而接入的人全部的个人财产和信息都在大数据内，如果被恶意利用和控制，许多人将不得不屈从于金融控制。因为不在系统之内恐难以生存。这会使社会分化出两个阶层，一个是接入系统移植芯片的阶层，一个是不愿意接入系统移植芯片的阶层。这会引出新的社会问题。如果这种金融控制被应用到全世界范围，将在国家安全层面上也出现严重的威胁。

第四、未知病发症

新技术对人体产生什么样的影响还不知道。就像基因技术也会存在严重隐患一样。人机联合之后也会出现未知的疾病。人类的意识精神世界也会有出现数据错乱的危险，因为在读写过程中出现差错，会直接影响人的记忆。甚至影响意识。更危险的是人为的恶意输入。这种效果将会跟催眠一样。在催眠效果中，被催眠者会毫无反抗的服从催眠者的指令，而自己醒来之后毫无察觉。在一档综艺节目中，催眠师曾经展示过催眠带来的效果，此效果就如同人脑中有潜意识开关，人类对自己的意识还需进一步了解。当机器引入人脑后，不可预见的各种后果会慢慢展现。

所以说，每出现一种新技术，我们都应当全面审视。农药杀灭虫害但也污染环境危害人体，核能方便但也会被用于战争，转基因食品产量不错但也出现对人体不利的因素。芯片技术的未来恐怕也是如此，有好就有坏，对此人类应当报以谨慎的态度。

人体内植入芯片，就目前的技术来说也是可行的。这样一来，一个人的一举一动，包括身体各种健康状态。都可以数据化的展现出来。一切在系统眼中就是透明的了。日常生活可能影响不大，但作为个人隐私来说，那就不一定能保证了。你如果对这件事感兴趣，可以去看一看猫腻的间客。里边讲的就是未来人，在一个大系统之下监控，每个人从出生就植入芯片。

要看植入到哪里，如果是大脑，肯定会有影响，所以很多科幻片里也经常有这种危机。

如果是其他部分，以目前的医疗技术，其实很普遍了，例如心脏起搏器，这可是一个救了很多生命的发明。对于一些心率过慢的病人来说，这就是他们的救世主，可以说这个东西已经挽救了成千上万患者生命。

心脏起搏器是一种植入于体内的电子治疗仪器，通过脉冲发生器发放由电池提供能量的电脉冲，通过导线电极的传导，刺激电极所接触的心肌，使心脏激动和收缩，从而达到治疗由于某些心律失常所致的心脏功能障碍的目的。1958年第一台心脏起搏器植入人体以来，起搏器制造技术和工艺快速发展，功能日趋完善。

为什么说芯片植入大脑有很大影响，这是因为至今为止，人类对大脑还没有到了如指掌的地步，因为大脑实在是太过复杂，虽然医学界弄清楚了大脑每个区域负责的工作，但是至今也不能找到或者制作出能够代替大脑的东西。

如果有一天人类可以把芯片植入大脑，大概就是对大脑已经完全了如指掌，说不定那[_a***_]是人类的又一大进化。

学习Python需要具备哪些知识基础？

作为一名IT行业的从业者，同时也在***用Python从事大数据和机器学习方面的研发，所以我来回答一下这个问题。

首先，Python语言完全可以从零基础开始学习，即使没有任何计算机基础的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python编程。

虽然学习Python语言本身并没有过多的要求，但是要想通过Python语言来完成各种开发任务，就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用，既可以从事大数据应用开发，也可以从事大数据分析，而要想完成这些开发任务，需要具备以下几个方面的知识：

第一：Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，所以首先要能熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件***管理、任务管理、存储管理等内容。

第二：大数据平台。要想完成大数据应用开发，首先要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，也需要系统地学习一下数据库相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。

第三：算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

本课程分为四个阶段，从基础到高级，层层深入学习，步步进阶，具体安排如下。

第一阶段：Python语言及应用

课程内容：Python语言基础，面向对象设计，多线程编程，数据库交互技术，前端特效，Web框架，爬虫框架，网络编程

掌握技能：

（1）掌握Python语言语法及面向对象设计；

（2）掌握Python多线程并发编程技术，数据库交互技术，为大数据分析及挖掘做准备；

（3）掌握三大Python后端框架结构，解决Web前后端开发问题；

（4）掌握分布式多线程大型爬虫技术，开发企业级爬虫程序；

（5）掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识，训练学员逻辑能力、分析能力，为人工智能算法的学习做好知识储备。

第二阶段：机器学习与数据分析

课程内容：机器学习概述，监督学习，非监督学习，数据处理，模型调优，数据分析，可视化，项目实战

掌握技能：

（1）进入人工智能领域，掌握机器学习及数据分析基本概念；

（2）掌握机器学习经典算法相关原理及优化过程；

（3）掌握数据处理基本方法，结合实际项目实现数据可视化操作，完成数据分析应用。

第三阶段：深度学习

课程内容：深度学习概述，TensorFlow基础及应用，神经网络，多层LSTM，自动编码器，生成对抗网络，小样本学习技术，项目实战

掌握技能：

（1）掌握TensorFlow、BP神经网络、CNN卷积神经网络、递归神经网等深度学习算法；

（2）掌握自动编码机，序列到序列网络、生成对抗网络，孪生网络等基本应用；

（3）掌握深度学习前沿技术，并根据不同项目选择不同的技术解决方案；

（4）掌握小样本技术，及与深度学习融合的相关方法，为企业样本不足情况提供解决方案。

第四阶段：图像处理技术

课程内容：图像基础知识，图像操作及运算，图像几何变换，图像形态学，图像轮廓，图像统计学，图像滤波，项目实战

掌握技能：

（1）掌握图像处理技术相关基础知识；

（2）掌握图像降噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术应用技巧；

（3）掌握图像与前沿深度学习处理方法的结合方法；

（4）掌握前沿深度学习模型，实现图像分类、目标检测、模式识别等主要应用。

其实不需要基础，电脑总会用吧。很多Python的课程都是零基础开始学习的。建议你报个正规的培训学习，从零开始。沈阳中软有这种类型的班，关键是可以免费的试听试学，你可以感觉一下再订啊。

零基础就可以学习的，大神都是从零开始的，只要有一颗学习的心，坚持的学习下去就可以。任何学历都可以学。

给你分享一下python零基础系统学习课程体系

第一阶段：Python 语言基础

第二阶段：数据库基础

第三阶段：web 前端

第四阶段：Python web开发

第五阶段：Python web项目

第六阶段：Linux

第七阶段：NoSQL

第八阶段：数据可视化

第九阶段：爬虫技术

第十阶段：人工智能

希望对你有帮助，更多python这方面的最新资讯可以关注我公众号【python教程】每天会更新相关python知识

零基础就可以学习，python设计之初就是面向大众，简单易学、容易上手，初学者即使没有任何基础也可以学习，下面我介绍一下python的安装和学习过程，主要内容如下：

1.python安装，以windows为例，这里介绍2种安装方式，分别是官方安装和Anaconda安装，如下：

• 官方安装：这里直接在python***下载最新版本的python就行，如下，下载完成后是一个exe文件，直接双击就能安装：

• Anaconda安装：ananconda是一个集成了python解释器和众多第三包的软件，直接安装后，许多第三方包都会安装，省去了许多麻烦，只不过占用的磁盘比较大，如下，直接在***下载安装就行，一个exe文件，双击就能安装：

2.安装完成后，就可以进行python的学习了，只不过自带的这些开发环境（像IDLE等）用起来不是很顺手，这里推荐一个IDE—PyCharm，Jetbrains公司的产品，功能强大，用起来很不错，许多开发人员都在使用，这个有破解版的，可以直接在网上搜到：

3.这些工具都准备完成后，就进入学习python的学习了，这里可以看pdf得教程，也可以看免费的***教程，还可以在线练习，资料太多，网上可以搜到的一大堆，例如慕课网的python免费***，一大堆：

如果自己不想搭建本地环境，也可以在线编辑学习，如菜鸟教程等：

4.入门之后，就可以找一个自己感兴趣，并且有前景的方向学习，因为python涉及的方面太多，数据分析、爬虫、机器学习、神经网络、web等太多，每个方面都投入精力不太现实，而且效果不一定好，找一个方向，做好做精就行：

就介绍这么多吧，最主要的是还是坚持和多练习，这样才能不断进步，后天的努力很重要，没有基础不可怕，重要的是要迎难而上，不断学习，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

大数据的含义和作用是什么？

先解释大数据。

大数据是指大数据集，以前由于储存介质的限制，无法储存大量数据，每一个数据都是经过尽挑细选的，在保留了重要数据的同时也会丢失一些次要数据。

随着网速的增加，储存介质的低成本化，通过获取、存储，随着数据数量越来越多，我们能分析的数据也就越来越多。

我简单做个模型来解释大数据搜集和应用的过程。

如我要分析疫情期间世界人民对于韩国疫情的看法和态度，怎么办？

以前的方法就是问卷调查，选择几个人发几张问卷，然后分析，时间慢，样本量不足，都有很强的局限性，那么有了大数据呢？

首先用爬虫技术（搜集阶段）对社交媒体，如今日头条、微博等进行大规模的数据下载，仅仅这一下我就可以搜集到几百万条数据。

但因为搜集到的数据他没有逻辑性，他不是结构化数据：即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据，国籍：中华人民共和国，民族：汉，性别：男，这都叫结构化数据。

然后进行整理（数据清洗），如对发评论的人的地理位置，性别，年龄以及发的话的关键词进行清洗。转变为结构化数据

经过上面的步骤，我们就有可用的大规模的数据，然后利用简单的编程，提取出某些关键词，比如：“控制”，“口罩”，“完蛋”等。

就可以做情感分析，根据原本有的语言情感库，就可以知道大家对韩国疫情的看法，持有这些看法的人的年龄，地区和性别等。在进行更深一步的了解，为心理相关部门，***部门提供决策参考。同时作为今后发生流行病我们应该怎么处理提供可行性方案。

对个人企业来说，你可以通过大数据分析，知道你的产品是否受欢迎，应该怎么改，你的同行是怎么做的，买家对他的评论是什么样子的。应用方向很多。

作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。

大数据经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系和行业生态，关于大数据的定义也有了较大程度的拓展，当前大数据的含义也从数据层面向应用层面不断发展。

从当前的技术体系结构来看，大数据技术涵盖了从数据***集、传输、存储到分析、呈现和应用的一系列环节，大数据技术体系也正在从数据分析（基于大数据平台）向数据***集和数据应用两端发展，同时也出现了行业分工。所以，当前的大数据本身就代表了一个产业链，这个产业链的规模也将随着大数据的落地应用而不断发展和壮大。

从大数据的应用层面来看，大数据正在开辟出一个新的价值空间，这是大数据之所以被广泛重视的重要原因。大数据的价值空间非常大，基于大数据的价值空间可以完成大量的创新，而这些创新本身也将推动大数据全面与行业领域的结合。相信在工业互联网的推动下，大数据技术的落地应用将全面促进行业***的数据化，这会进一步提升数据自身的价值密度。

对于行业领域来说，大数据的作用可以从三个方面来解读，其一是大数据会提升行业领域的管理能力，当前基于大数据的管理模式正在从互联网行业向传统行业覆盖，关键点在于价值衡量体系的打造；其二是大数据能够促进行业领域的创新，这个过程也会促进物联网和人工智能等技术的落地应用；其三是大数据能够为行业领域带来新的价值增量，这个价值增量的空间还是非常大的，关于价值增量的描述可以基于数据来体现，也可以通过模式来体现。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！